Loading...
 
Apply now »

Thesis/stage: Asset/location Knowledge graph

Job inhoud:

Het doel is om vanuit onze PLC sturing (Siemens Tia Portal) met ons Volvo eigen Library concept een knowledge graph (KG) te bouwen die ons concept grafisch weergeeft, en classificatie van de data doet ( Parameter / Limit / Alarm).

We zijn dus op zoek naar een methode om via tools (bvb TIA openness) voor onze sturing of Eplan voor onze elektrische schema’s, de nodige data/metadata/classes te kunnen exporteren naar een protocol/formaat die ondersteund wordt door Graph db’s met het oog op ontology.

We baseren ons binnen de onderhoudsafdeling vooral op het item “asset management”  en de structuur die we wensen te bekomen vanuit de verschillende software pakketten die we ter beschikking hebben.

 

Meer gedetailleerde inhoud betreffende deze opdracht kan je bekomen bij Michael.maes@volvocars.com

Vereisten:

Goede kennis van Ontology.

kennis van Knowledge graph ( Neo4J).

Kennis van Machine learning en semantische data.

Kennis van factory automation is een pluspunt.

Zelfstandig kunnen werken.

Het niveau van de student dient Master zijn binnen een ICT richting.

Ghent, Belgium

Job requisition ID:  56404

Apply now »